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ELT Framework (Fabric, Databricks & On-Premise Lakehouse)
Ein flexibles ELT/ETL-Framework, das nahtlos mit Microsoft Fabric, Databricks und unserem On-Premise-Lakehouse integriert. Basierend auf Python-Notebooks und nativen Plattform-Tools.
Key Features
- Plattformübergreifende Kompatibilität (Fabric, Databricks, On-Premise)
- Modulare Python-Notebooks für Daten-Transformation
- Native Unterstützung für Fabric-Ingestion-Tools
- Skalierbare Pipelines mit minimalem Wartungsaufwand
Benefits
- Vereinfachte Integration hybrider Datenumgebungen
- Schnellere Time-to-Insight durch optimierte Workflows
- Reduzierte technische Komplexität dank wiederverwendbarer Komponenten
- Einheitliche Datenqualität & Governance
Use Cases
- Unternehmen mit hybriden Daten-Infrastrukturen
- Teams, die zuverlässige Pipelines über mehrere Plattformen hinweg benötigen
- Konzerne mit Standardisierung auf Fabric oder Databricks